Regular la IA no es frenar la tecnología, es poner límites poder

Las alarmas de figuras como Sam Altman (CEO de OpenAI), Elon Musk (fundador de xAI) y Dario Amodei (CEO de Anthropic) sobre la necesidad de establecer mecanismos de protección en la inteligencia artificial suelen percibirse como un debate teórico. Sin embargo, la renuncia de investigadores como Jacob Coxon ?quien tras su paso por OpenAI dejó Anthropic al alertar sobre el despliegue acelerado de modelos avanzados sin controles éticos ni garantías de seguridad adecuadas? demuestra que los riesgos son inmediatos.

Para el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, cualquier advertencia sobre los riesgos de esta tecnología pasa a segundo plano cuando lo que está en juego es un recurso crucial de dominación económica y geopolítica. Desde el inicio de su administración, revocó las órdenes ejecutivas que imponían controles a los desarrolladores de IA, bajo el argumento de que frenaban el crecimiento económico y advirtiendo que, de mantenerse, competidores como China tomarían la delantera.

Para entender el problema no hace falta mirar muy lejos. En la UNAM, cuando se implementó un examen de ingreso en línea supervisado por algoritmos, la prueba terminó en un escándalo de trampa masiva porque miles de aspirantes lograron burlar la plataforma utilizando la propia inteligencia artificial para resolver las preguntas, lo que obligó a anular el proceso y reponerlo de forma presencial. El episodio dejó al descubierto una ironía: mientras la herramienta falló en su función de vigilancia, fue explotada con éxito para la deshonestidad académica.

El debate en el Congreso de la Unión sobre cómo abordar esta tecnología no puede postergarse más. La regulación no debe entenderse como un freno a la innovación, sino como el conjunto de reglas indispensables que exijan transparencia, auditoría de datos y protección ante aplicaciones de alto riesgo para evitar el abuso. Regular la inteligencia artificial no es limitar el avance científico y tecnológico, sino poner límites a las personas que están detrás de su desarrollo y manejo.