INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿EL FUTURO DEL EMPLEO EN RIESGO?
Economía

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿EL FUTURO DEL EMPLEO EN RIESGO?

Por: Meganoticias
Veracruz
Fecha: 22-09-2025

La acelerada implementación de la inteligencia artificial en sectores productivos y de servicios plantea una de las mayores preguntas de nuestro tiempo: ¿hasta qué punto estas tecnologías reemplazarán a los trabajadores humanos?

Al menos un 14 % de los empleos actuales en América Latina corren el riesgo de automatizarse en la próxima década. En México, sectores como la manufactura, la atención al cliente, el transporte y la contabilidad figuran entre los más vulnerables.

EN MÉXICO HAY 362 EMPRESAS ESPECIALIZADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

QUE EMPLEAN A MÁS DE 11 MIL PERSONAS.

FUENTE; ORGANIZACIÓN INTERNACIONAL DEL TRABAJO

Los avances en sistemas capaces de procesar datos, generar textos, o incluso conducir vehículos, están cambiando los perfiles laborales. Por ejemplo, en call centers y áreas administrativas, el uso de chatbots inteligentes ya ha reducido la necesidad de personal en turnos completos.

HASTA EL MOMENTO NO SE REPORTA UNA DISMINUCIÓN MARCADA DE EMPLEOS DERIVADO DE LA IA, SIN EMBARGO EL 50% DE LAS EMPRESAS YA IMPLEMENTAN AUTOMATIZACIÓN EN SUS PROCESOS

FUENTE: INFORME "CREACIÓN DE EMPLEO Y DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL 2024"

Sin embargo, especialistas señalan que la inteligencia artificial no solo eliminará puestos, sino que también creará nuevas oportunidades ya que la tendencia global siempre irá encaminada a la automatización de los procesos.

El desafío en México y en estados como Veracruz radica en la capacitación desde las aulas y las millones de personas de todas las generaciones que deberán adaptarse a un panorama en constante transformación.

El futuro inmediato parece claro, la IA no es una amenaza en sí misma, sino una herramienta que redefine el empleo. AEl verdadero reto para México como país en desarrollo será garantizar que la transición tecnológica no profundice la desigualdad, sino que abra puertas hacia trabajos más especializados y mejor remunerados.



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