Actividad infinita con Inteligencia Artificial: la ilusión de productividad instantánea

Una persona pasa toda la tarde frente a la computadora. Abre ChatGPT y le pide una idea de negocio. No le convence. Pide otra, luego una más "sencilla". Ajusta lo que tendría que aprender, cuánto dinero necesitaría y cuánto tiempo tomaría. Cada respuesta abre una posibilidad distinta

Al final del día tiene cinco ideas. Después seis. Luego diez. Saltó de una a otra durante horas, afinando detalles, corrigiendo planteamientos y pidiendo versiones mejores. Hubo actividad, hubo tiempo invertido y también sensación de esfuerzo.

Pero ninguna de esas ideas avanzó más allá de la pantalla.

Hoy escenas como esa se han vuelto comunes. Estudiantes piden explicaciones paso a paso para sus tareas, trabajadores redactan correos que luego ajustan durante minutos, y quienes quieren iniciar un proyecto pasan horas afinando ideas con la herramienta.

La inteligencia artificial volvió inmediatas muchas actividades que antes requerían tiempo: escribir, resumir, planear o resolver dudas. En lugar de esperar, ahora basta con preguntar. La conversación no se detiene; siempre hay otra sugerencia, otra versión, otra mejora posible.

Por eso gran parte del debate público gira alrededor de si estas herramientas reemplazarán empleos o transformarán la economía. Sin embargo, antes de responder a eso aparece una pregunta más cercana: si ahora hacemos más cosas frente a la pantalla, ¿realmente avanzamos más?

Entre el entusiasmo y el miedo

Mientras ese uso cotidiano crecía, en internet comenzó otra conversación. Algunos ven la inteligencia artificial como una herramienta más, similar a otras tecnologías que terminaron integrándose a la vida diaria. Otros, en cambio, la describen como un cambio repentino capaz de transformar la forma en que trabajamos y vivimos.

Un ensayo reciente titulado Something Big Is Happening ("Algo grande está pasando") comparaba el momento actual con los días previos a un evento inesperado: algo que parecía lejano hasta que, de pronto, altera la rutina completa. La idea era clara: la inteligencia artificial no sería una mejora gradual, sino un punto de quiebre histórico.

Pero a partir de esa visión surgió otra reflexión, menos enfocada en el futuro y más en el presente: antes de preguntarnos qué hará la IA con nuestros empleos, quizá conviene observar qué está ocurriendo con nuestra manera de trabajar ahora

La promesa de ahorrar tiempo

En teoría, la inteligencia artificial nació para reducir tiempos. Un correo que antes tomaba 20 minutos ahora puede redactarse en dos. Un resumen escolar que implicaba leer varias páginas puede obtenerse en segundos. Un logotipo, un itinerario de viaje o un plan de estudio aparecen casi de inmediato.

Sin embargo, en la práctica ocurre algo curioso.

La persona no termina antes: permanece más tiempo interactuando con la herramienta.

El correo se vuelve a escribir tres veces para que "suene mejor".

El resumen se revisa varias veces para que quede "más claro".

El plan de negocio cambia constantemente porque siempre aparece una nueva idea.

La tarea dejó de ser difícil de empezar... y pasó a ser difícil de cerrar

El "Proyecto Simulado" y la infraestructura invisible

Imaginemos de nuevo al joven emprendedor en Guadalajara que quiere explorar ideas de negocios digitales: desde abrir un canal de YouTube sobre cultura local hasta montar una tienda en línea de productos artesanales. Cada día interactúa con ChatGPT: solicita nombres, crea planes de marketing, revisa contenido, ajusta estrategias y genera guiones para videos.

Horas de actividad se traducen en pantallas llenas de ideas, gráficos y esquemas. Todo parece estar avanzando, pero nada se publica. Ningún video llega a la audiencia, ninguna tienda recibe un cliente real.

La sensación de progreso es intensa, porque la IA responde al instante, cada prompt genera nuevas posibilidades, y el joven se siente productivo, ocupado y creativo.

Lo que no se ve es lo que hay detrás de esa rapidez. Cada respuesta instantánea de la IA depende de servidores gigantes, energía eléctrica, mantenimiento de hardware y actualización constante de los modelos.

Cada interacción consume recursos que no aparecen en la pantalla, pero son reales: mantener la IA funcionando requiere dinero, electricidad y personal que supervisa la infraestructura. Es la parte invisible del "progreso" que sentimos frente al monitor

Es un ejemplo mexicano del mismo fenómeno que vimos en juegos como FarmVille: la interfaz recompensa la acción, muestra resultados crecientes y genera una sensación de avance, aunque lo que vemos en pantalla no siempre se traduzca en resultados tangibles.

El esfuerzo y la atención invertidos son reales, pero el producto final muchas veces es la experiencia de usar la herramienta misma, no la tarea completada.

Objetos con forma de herramienta

Aquí aparece el concepto central de Tool-Shaped Objects ("Objetos con forma de herramienta"). La hipótesis es sencilla: algo puede parecer una herramienta de trabajo sin necesariamente cumplir la función principal de una herramienta.

Una herramienta tradicional -un martillo, una calculadora, una hoja de cálculo- permite completar una tarea concreta. Tiene un final claro: clavar el clavo, obtener el resultado, llenar la tabla.

La inteligencia artificial funciona diferente. No termina la tarea; mantiene abierto el proceso. Produce posibilidades. Y cuando siempre existe la opción de mejorar algo, el momento de decidir se pospone.

Un paralelo histórico ayuda a entenderlo: en 1711, un artesano japonés llamado Chiyozuru Korehide comenzó a forjar cuchillas kanna para carpinteros que construían templos

Las hojas eran extraordinarias, y su elaboración requería días de ajuste meticuloso: afinar la base, emparejar el filo y alinear el chipbreaker hasta que no pasara luz entre las piezas. Cada viruta de madera que cortaban era hermosa, pero en términos económicos, irrelevante: un cepillo eléctrico hacía el mismo trabajo en minutos.

Sin embargo, el valor estaba en el proceso, en la precisión y en la sensación de trabajar con la herramienta.

De manera análoga, la interacción con la IA es una experiencia de trabajo. El valor no siempre está en el resultado tangible, sino en la sensación de labor, en el acto de ajustar, revisar y perfeccionar

Mucha actividad, poco cierre

La sensación es conocida: pasar horas haciendo algo y al final no poder señalar qué se terminó.

Antes existía un límite natural: el cansancio, el tiempo disponible o la dificultad de repetir el proceso. Ahora ese límite desaparece. La herramienta nunca se agota ni se impacienta. Siempre responde.

El resultado es una nueva forma de postergar decisiones. No porque la persona no quiera avanzar, sino porque siempre parece posible una opción mejor.

Paradójicamente, la tecnología que acelera tareas también puede alargar procesos. Reduce el esfuerzo inicial, pero aumenta el tiempo de evaluación

El cambio no es el empleo, es la atención

Por eso la discusión podría estar enfocándose en el lugar equivocado. El impacto inmediato de la inteligencia artificial quizá no sea la desaparición masiva de trabajos, sino la transformación de la atención.

Antes el trabajo terminaba cuando la tarea quedaba suficientemente bien. Ahora puede continuar indefinidamente.

La IA facilita producir borradores, pero no facilita decidir cuándo algo está listo. Y al final del día, tras horas frente a la pantalla, aparece una sensación nueva: haber trabajado mucho sin poder señalar claramente qué se concluyó

*Esta nota fue realizada sin intervención de la Inteligencia Artificial, con una duración de aproximadamente 2 horas